Deepfake: Cómo Identificar y Protegerse de Videos Falsos con Inteligencia Artificial

Los deepfakes representan un avance tecnológico impresionante pero también un peligro potencial si se usan de manera indebida. La capacidad de crear videos falsos realistas desafía nuestra percepción de la realidad y plantea serios riesgos para la sociedad.

El término proviene de la combinación de «deep learning» (aprendizaje profundo) y «fake» (falso). También se lo conoce como videos falsos con inteligencia artificial. Surgió en los foros de Internet alrededor de 2017, donde se empezaron a compartir videos manipulados de manera sorprendentemente realista.

Esta tecnología utiliza redes neuronales profundas para analizar y recrear rostros y voces en videos. A través de algoritmos complejos, se pueden generar imágenes y sonidos que imitan casi a la perfección a una persona, haciendo difícil distinguir entre lo real y lo falso.

Para detectar un video falso con inteligencia artificial, presta atención a detalles como parpadeos inusuales, movimientos faciales poco naturales y desincronización entre el audio y los labios. Estos indicios pueden revelar la falsedad de un video.

Existen varias herramientas tecnológicas diseñadas para identificar videos falsos, como algoritmos de detección de falsificación y software de análisis de patrones. Utilizar estas herramientas puede ser crucial para verificar la autenticidad de los videos. Las herramientas tecnológicas diseñadas para identificar están en constante evolución debido al avance de la tecnología de videos falsos. Aquí te presento algunas de las más destacadas:

1. Deepware Scanner

Deepware Scanner es una herramienta en línea que permite subir videos y analiza su contenido en busca de indicios de manipulación. Utiliza algoritmos avanzados de aprendizaje automático para detectar inconsistencias.

2. Reality Defender

Reality Defender es una plataforma que integra diversas técnicas de detección de videos falsos con inteligencia artificial. Utiliza análisis de imágenes y videos para identificar manipulaciones y proporciona resultados en tiempo real. Es especialmente útil para periodistas y organizaciones que necesitan verificar la autenticidad de los contenidos rápidamente.

3. Sensity AI

Sensity AI (anteriormente Deeptrace) es una empresa especializada en la detección de videos falsos con inteligencia artificial. Ofrecen una variedad de soluciones basadas en inteligencia artificial que analizan videos, imágenes y audios para identificar signos de falsificación. Su tecnología es utilizada por medios de comunicación y organizaciones gubernamentales.

4. Microsoft Video Authenticator

Microsoft Video Authenticator es una herramienta que analiza fotos y videos y proporciona un porcentaje de probabilidad de que el contenido haya sido manipulado. Funciona evaluando los límites y las transiciones en las imágenes que son típicas en los videos falsos.

5. Amber Authenticate

Amber Authenticate ofrece una solución de verificación de contenido en tiempo real. Funciona al integrar un sello de autenticidad en el video en el momento de su creación, lo que permite detectar cualquier alteración posterior. Esto es útil para creadores de contenido que desean asegurar la integridad de sus videos.

6. Truepic

Truepic es una plataforma que se centra en la autenticidad de las imágenes. Ofrecen herramientas para verificar la integridad de las fotos en el momento en que se capturan, utilizando metadatos y análisis forense de imágenes para asegurar que no hayan sido alteradas.

7. Google Deepfake Detection

Google, en colaboración con Jigsaw, ha desarrollado tecnologías de detección de videos falsos basadas en la inteligencia artificial. Aunque aún no están ampliamente disponibles al público, estas herramientas se enfocan en identificar patrones y artefactos típicos de los video falsos mediante el análisis de grandes volúmenes de datos.

La educación y la conciencia son fundamentales para protegernos de los videos falsos con inteligencia artificial, la tecnología también nos puede ayudar, como por ejemplo usar herramientas como las antes mencionadas. Conocer cómo funcionan y estar al tanto de las señales de advertencia puede ayudarnos a discernir entre lo real y lo falso.

Las tecnologías de verificación, como las firmas digitales y los sellos de tiempo, pueden ayudar a autenticar el contenido original y detectar manipulaciones.

Las firmas digitales son un tipo de cifrado que se utiliza para verificar la autenticidad e integridad de un mensaje, software o documento digital. Funcionan de la siguiente manera:

1. Generación de la Firma: Cuando se crea un contenido digital, se utiliza un algoritmo de hash para generar una «huella digital» única del contenido. Esta huella se encripta con una clave privada, generando así la firma digital.
2. Verificación de la Firma: Para verificar la autenticidad del contenido, el destinatario utiliza la clave pública correspondiente para desencriptar la firma digital. Luego, se genera una nueva huella digital del contenido recibido y se compara con la huella desencriptada. Si ambas huellas coinciden, se confirma que el contenido no ha sido alterado y proviene del remitente legítimo.

Los sellos de tiempo son otra herramienta esencial para verificar la autenticidad de los contenidos digitales. Un sello de tiempo es una marca temporal que indica cuándo un documento digital fue creado o modificado. Este proceso implica:

1. Generación del Sello de Tiempo: Un tercero de confianza, conocido como autoridad de sellado de tiempo (TSA), genera un sello de tiempo para un documento digital. Este sello incluye una marca temporal y un hash del documento, que se firma digitalmente.
2. Verificación del Sello de Tiempo: Para verificar el sello de tiempo, se comprueba la firma digital del TSA y se compara el hash del documento con el hash incluido en el sello. Si ambos coinciden y la firma es válida, se confirma que el documento existía en el momento especificado y no ha sido alterado desde entonces.

En el mundo del entretenimiento, los videos irreales han revolucionado la industria. Se usan para rejuvenecer actores, revivir a personajes fallecidos y crear efectos visuales asombrosos que antes eran imposibles.

Estos casos han captado la atención mundial. Videos falsos de figuras públicas, como políticos y celebridades, han circulado en las redes sociales, causando controversias y debates sobre la autenticidad de la información.

En la política, han sido utilizados para difundir desinformación y manipular la opinión pública, generando un ambiente de desconfianza y confusión.

En Ecuador, el caso de un canal de noticias de televisión alarma a la sociedad, los estafadores manipulan la imagen de los reporteros del canal de noticias, y han suplantado la identidad del canal con la tecnología deepfake (videos falsos con inteligencia artificial), con el objetivo de llevar a los internautas a un sitio web falso con para estafar a la comunidad.

La capacidad de crear videos falsos hiperrealistas puede tener graves consecuencias sociales. La propagación de información falsa puede dañar reputaciones, incitar al odio y crear caos en situaciones delicadas.

Legalmente, los videos falsos con inteligencia artificial presentan un desafío significativo. ¿Cómo se puede regular y controlar el uso de esta tecnología sin coartar la libertad de expresión? Además, surgen dilemas éticos sobre la privacidad y el consentimiento de las personas cuya imagen se usa sin permiso.

Con el avance constante de la tecnología, los deepfakes seguirán evolucionando. Esto puede llevar a videos aún más convincentes y difíciles de detectar, por lo que la mejora de las herramientas de detección será vital.

El futuro también requerirá una regulación más estricta para controlar el uso indebido. Esto incluirá la creación de leyes específicas y la cooperación internacional para abordar este problema global.

Es crucial que tanto individuos como organizaciones tomen medidas para educarse y protegerse contra los videos falsos. Al estar informados y utilizar herramientas de detección, podemos minimizar el impacto negativo de esta tecnología y asegurar que la verdad prevalezca en la era digital.